摘要: 引入了一套磨粒形态学描述子来提取磨损颗粒的显微形态特征 ,然后以此为输入参数提出了一套BP神经网络 ,对磨损颗粒进行自动识别分类。针对本网络输入参数多 ,网络训练耗时长的问题 ,尝试采用因子模糊化的网络训练方法 ,大幅度提高了神经网络的训练速度 ,并取得了较好的应用效果。
中图分类号:
左洪福;吴振锋;杨忠. 双BP神经网络在磨损颗粒自动识别中的应用[J]. 航空学报, 2000, 21(4): 372-375.
ZUO Hong fu;WU Zhen feng;YANG Zhong. APPLICATION OF DOUBLE BP NETWORK IN DEBRIS IDENTIFICATION[J]. ACTA AERONAUTICAET ASTRONAUTICA SINICA, 2000, 21(4): 372-375.