航天智能控制技术让运载火箭“会学习”

doi:10.7527/S1000-6893.2020.25055

观点

本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索

前一篇 | 后一篇

航天智能控制技术让运载火箭“会学习”

包为民

中国航天科技集团有限公司, 北京 100048

收稿日期:2020-12-06 修回日期:2020-12-08 发布日期:2020-12-12
通讯作者: 包为民 E-mail:baoweimin@cashq.ac.cn

Space intelligent control technology enables launch vehicle to “self-learning”

BAO Weimin

China Aerospace Science and Technology Corporation, Beijing 100048, China

Received:2020-12-06 Revised:2020-12-08 Published:2020-12-12

摘要/Abstract

摘要： 高可靠和智能化是未来智能航天器的主要特点，本文聚焦航天器高可靠、智能化的发展需求。梳理了中国运载火箭从无到有、从有到全的发展历程，提出了航天智能技术从航天器的可靠性做起，航天器的可靠性从航天智能控制做起，航天智能控制从"会学习"的火箭做起。围绕航天智能控制技术如何使运载火箭"会学习"的发展架构，进一步探索了"边飞边学"和"终身学习"智能控制技术的理论研究和应用现状，支撑中国"会学习"运载火箭高可靠和智能化的发展。

关键词: 运载火箭, 会学习, 智能控制技术, 高可靠, 智能化

Abstract: High reliability and intelligence are the main characteristics of future intelligent spacecraft. This paper focuses on the development requirements of spacecraft with high reliability and intelligence. The development process of launch vehicles "from nothing to existence" and "from existence to completeness" is summarized. It is proposed that the space intelligent technology should start from the reliability of spacecraft, the reliability of spacecraft from aerospace intelligent control, and the aerospace intelligent control from the "self-learning" rocket. Aiming at the development framework of how the aerospace intelligent control technology enables the launch vehicle to "self-learning", this paper further explores the theoretical research and application status of "learning while flying" and "lifelong learning" intelligent control technology, so as to support the highly reliable and intelligent development of China's "self-learning" launch vehicles.

Key words: launch vehicles, self-learning, intelligent control technology, high reliability, intelligence

中图分类号:

V448

包为民. 航天智能控制技术让运载火箭“会学习”[J]. 航空学报, 2021, 42(11): 525055-525055.

BAO Weimin. Space intelligent control technology enables launch vehicle to “self-learning”[J]. ACTA AERONAUTICAET ASTRONAUTICA SINICA, 2021, 42(11): 525055-525055.

参考文献

[1] 包为民. 航天飞行器控制技术研究现状与发展趋势[J]. 自动化学报, 2013, 39(6):697-702. BAO W M. Present situation and development tendency of aerospace control techniques[J]. Acta Automatica Sinica, 2013, 39(6):697-702(in Chinese).
[2] 马卫华, 禹春梅, 路坤锋, 等. "会学习"运载火箭的制导控制技术[J]. 航天控制, 2020, 38(2):3-8. MA W H, YU C M, LU K F, et al. Guidance navigation and attitude control technology of "self-learning" launch vehicle[J]. Aerospace Control, 2020, 38(2):3-8(in Chinese).
[3] 马卫华, 包为民, 禹春梅, 等. 关于"航天智能控制系统"的认识[J]. 航天控制, 2019, 37(5):3-8. MA W H, BAO W M, YU C M, et al. Understanding of ‘aerospace intelligent control system’[J]. Aerospace Control, 2019, 37(5):3-8(in Chinese).
[4] 王国辉, 李文钊, 刘轻骑, 等. 航天可靠性工程技术体系及关键技术研究[J]. 宇航总体技术, 2020, 4(4):1-6. WANG G H, LI W Z, LIU QQ, et al. Research on aerospace reliability engineering technology system and key technologies[J]. Astronautical Systems Engineering Technology, 2020, 4(4):1-6(in Chinese).
[5] MAXWELL J C. On governors[J]. Proceedings of the London Mathematical Society, 1868, 16:270-283.
[6] WIENER N. Cybernetics, or control and communication in the animal and the machine[M]. 2nd ed. Cambridge:The MIT Press, 1948.
[7] FU K S. Learning control systems and intelligent control systems:An intersection of artifical intelligence and automatic control[J]. IEEE Transactions on Automatic Control, 1971, 16(1):70-72.
[8] SARIDIS,GeorgeN,SARIDIS G. Control and systems theory (vol 4 self-organizing control of stochastic systems)[M]. New York:Marcel Dekker, Inc., 1977.
[9] 李洪. 智慧火箭发展路线思考[J]. 宇航总体技术, 2017, 1(1):1-7. LI H. The developing roadmap of intelligent launch vehicle[J].Astronautical Systems Engineering Technology, 2017, 1(1):1-7(in Chinese).
[10] 宋征宇, 潘豪, 王聪, 等. 长征运载火箭飞行控制技术的发展[J]. 宇航学报, 2020, 41(7):868-879. SONG Z Y, PAN H, WANG C, et al. Development of flight control technology oflong March launch vehicles[J]. Journal of Astronautics, 2020, 41(7):868-879(in Chinese).
[11] 李学锋. 运载火箭智慧控制系统技术研究[J]. 宇航总体技术, 2018, 2(2):43-48. LI X F. Research on GNC system of new generation intelligent launch vehicle[J]. Astronautical Systems Engineering Technology, 2018, 2(2):43-48(in Chinese).

E-mail：hkxb@buaa.edu.cn

关于我们

期刊社服务

专业学科

封面文章

友情链接

主管单位：中国科学技术协会主办单位：中国航空学会北京航空航天大学

[1]	文谦, 杨家伟, 武泽平, 杨希祥, 赵海龙, 王志祥. 快速交叉验证改进的运载火箭近似建模方法[J]. 航空学报, 2022, 43(9): 225967-225967.
[2]	徐家进, 高镇同. 疲劳统计学智能化的进一步研究[J]. 航空学报, 2022, 43(8): 225138-225138.
[3]	王志祥, 雷勇军, 段静波, 欧阳兴, 张大鹏, 王婕. 重型运载火箭集中力扩散舱段多区域联合设计与优化[J]. 航空学报, 2022, 43(3): 225135-225135.
[4]	李东, 李平岐. 长征五号火箭技术突破与中国运载火箭未来发展[J]. 航空学报, 2022, 43(10): 527269-527269.
[5]	闫楚良. 中国飞机结构寿命可靠性评定技术的发展与展望[J]. 航空学报, 2022, 43(10): 527869-527869.
[6]	梁小辉, 胡昌华, 周志杰, 王青. 基于自适应动态规划的运载火箭智能姿态容错控制[J]. 航空学报, 2021, 42(4): 524915-524915.
[7]	马宗占, 许志, 唐硕, 张迁. 一种改进的运载火箭迭代制导方法[J]. 航空学报, 2021, 42(2): 324218-324218.
[8]	赵剑, 黄悦琛, 李海阳, 何湘粤. 垂直起降运载火箭返回轨迹不确定性优化[J]. 航空学报, 2021, 42(11): 524829-524829.
[9]	杨伟. 关于未来战斗机发展的若干讨论[J]. 航空学报, 2020, 41(6): 524377-524377.
[10]	王莉, 戴泽华, 杨善水, 毛玲, 严仰光. 电气化飞机电力系统智能化设计研究综述[J]. 航空学报, 2019, 40(2): 522405-522405.
[11]	田继超, 宋强, 洪刚, 张然. 常规运载火箭解决落区安全问题的方法[J]. 航空学报, 2018, 39(S1): 722302-722302.
[12]	王晓光, 林麒. 风洞试验绳牵引并联支撑技术研究进展[J]. 航空学报, 2018, 39(10): 22064-022064.
[13]	席平, 张宝源, 宁涛. 基于开放式知识表示的智能化产品设计[J]. 航空学报, 2012, 33(9): 1746-1754.
[14]	傅瑜, 陈功, 卢宝刚, 郭继峰. 基于最优解析解的运载火箭大气层外自适应迭代制导方法[J]. 航空学报, 2011, 32(9): 1696-1704.
[15]	李家文, 李道奎, 周建平. 发动机谐振与箭体模态耦合稳定性及机理研究[J]. 航空学报, 2011, 32(5): 822-832.

航天智能控制技术让运载火箭“会学习”

Space intelligent control technology enables launch vehicle to “self-learning”

RichHTML

PDF (PC)

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价