气压高度表辅助下GPS接收机自备完善性监测可用性研究

论文

本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索

前一篇 | 后一篇

气压高度表辅助下GPS接收机自备完善性监测可用性研究

陈家斌¹, 袁信²

1. 北京理工大学自动控制系, 北京, 100081;2. 南京航空航天大学自动控制系, 南京, 210016

收稿日期:1995-01-03 修回日期:1995-09-10 出版日期:1996-10-25 发布日期:1996-10-25

GPS RAIM AVAILABILITY WITH A BAROMETRIC ALTIMETER AIDING

Chen Jiabin Yuan Xin¹

1. Dept. of Automatic Control, Beijing Institute of Technology, Beijing, 100081;2. Dep t. of Automatic Control, Nanjing Unversity of Aeronautics and Astronautics, Nanjing, 210016

Received:1995-01-03 Revised:1995-09-10 Online:1996-10-25 Published:1996-10-25

摘要/Abstract

摘要： 对我国范围内飞机非精密进场及终端航行时全球定位导航系统（ＧＰＳ）接收机自备完善性监测（ＲＡＩＭ）的可用性进行了研究，分析了气压高度表辅助和故障偏置大小对ＧＰＳＲＡＩＭ可用性的影响。结果表明：气压高度表与ＧＰＳ组合是提高ＲＡＩＭ可用性的有效措施；过大或过小的偏置误差将产生较小的漏警概率，而中等大小的故障偏置则产生较大的漏警概率

关键词: 气压高度表, 故障, 奇偶向量

Abstract: A research is presented into the GPS RAIM(receiver autonomous integrity monitoring) availability of the phases of nonprecision approach and terminal navigation over China. The influences of barometric altimeter aiding and bias errors on GPS RAIM availability are analyzed. The simulation results show that the barometric altimeter GPS integration system is an effective measure for improving the GPS RAIM availability, and the large range or small range bias errors will cause small missed detection probabilities, while the middle range bias errors will cause large missed dectection probabilities.

Key words: barometric pressurealtimeters, failure　parityvectors

中图分类号:

V249. 3

陈家斌;袁信. 气压高度表辅助下GPS接收机自备完善性监测可用性研究[J]. 航空学报, 1996, 17(5): 50-54.

Chen Jiabin Yuan Xin. GPS RAIM AVAILABILITY WITH A BAROMETRIC ALTIMETER AIDING[J]. ACTA AERONAUTICAET ASTRONAUTICA SINICA, 1996, 17(5): 50-54.

E-mail：hkxb@buaa.edu.cn

关于我们

期刊社服务

专业学科

封面文章

友情链接

主管单位：中国科学技术协会主办单位：中国航空学会北京航空航天大学

[1]	于功也, 蔡伟东, 胡明辉, 刘文才, 马波. 故障机理与领域自适应混合驱动的机械故障智能迁移诊断[J]. 航空学报, 2023, 44(2): 426800-426800.
[2]	张忠强, 张新, 王家序, 刘治汶. 基于重加权谱峭度方法的航空发动机故障诊断[J]. 航空学报, 2022, 43(9): 625445-625445.
[3]	曹明, 黄金泉, 周健, 陈雪峰, 鲁峰, 魏芳. 民用航空发动机故障诊断与健康管理现状、挑战与机遇Ⅰ: 气路、机械和FADEC系统故障诊断与预测[J]. 航空学报, 2022, 43(9): 625573-625573.
[4]	曹明, 王鹏, 左洪福, 曾海军, 孙见忠, 杨卫东, 魏芳, 陈雪峰. 民用航空发动机故障诊断与健康管理现状、挑战与机遇Ⅱ: 地面综合诊断、寿命管理和智能维护维修决策[J]. 航空学报, 2022, 43(9): 625574-625574.
[5]	张烁, 刘治汶. 航空发动机轴承故障结构化贝叶斯稀疏表示[J]. 航空学报, 2022, 43(9): 625056-625056.
[6]	韩淞宇, 邵海东, 姜洪开, 张笑阳. 基于提升卷积神经网络的航空发动机高速轴承智能故障诊断[J]. 航空学报, 2022, 43(9): 625479-625479.
[7]	孙灿飞, 黄林然, 沈勇. 复杂工况下的直升机行星传动轮系故障诊断[J]. 航空学报, 2022, 43(8): 625480-625480.
[8]	田晶, 张羽薇, 张凤玲, 艾辛平, 高崇. 基于多尺度量子熵的中介轴承故障诊断方法[J]. 航空学报, 2022, 43(8): 625485-625485.
[9]	康玉祥, 陈果, 尉询楷, 周磊. 深度残差对冲网络及其在滚动轴承故障诊断中的应用[J]. 航空学报, 2022, 43(8): 625201-625201.
[10]	石怀涛, 刘子濛, 白晓天, 马辉. 全陶瓷轴承外圈裂纹位置识别方法[J]. 航空学报, 2022, 43(8): 625481-625481.
[11]	聂同攀, 曾继炎, 程玉杰, 马梁. 面向飞机电源系统故障诊断的知识图谱构建技术及应用[J]. 航空学报, 2022, 43(8): 625499-625499.
[12]	邵怡韦, 陈嘉宇, 林翠颖, 万程, 葛红娟, 石智龙. 小训练样本下齿轮箱故障诊断:一种基于改进深度森林的方法[J]. 航空学报, 2022, 43(8): 625429-625429.
[13]	王维民, 陈子文, 张旭龙, 陈康. 基于叶端定时的转子碰摩故障诊断方法[J]. 航空学报, 2022, 43(8): 625031-625031.
[14]	李昊泽, 贺雅, 冯坤, 江志农, 冯飞飞. 考虑时变激励的滚动轴承局部故障动力学建模[J]. 航空学报, 2022, 43(8): 625176-625176.
[15]	林京, 张博瑶, 张大义, 陈敏. 航空燃气涡轮发动机故障诊断研究现状与展望[J]. 航空学报, 2022, 43(8): 626565-626565.

气压高度表辅助下GPS接收机自备完善性监测可用性研究

GPS RAIM AVAILABILITY WITH A BAROMETRIC ALTIMETER AIDING

PDF (PC)

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价