| 1 |
NISTER D， NARODITSKY O， BERGEN J. Visual odometry［C］∥ Proceedings of the 2004 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Piscataway： IEEE Press， 2004： I.
|
| 2 |
GAO X， ZHANG T， LIU Y， et al. 14 lectures on visual SLAM： From theory to practice［M］. Springer Singapore，2021.
|
| 3 |
秦剑琪，蓝朝桢，崔志祥，等.一种面向无人机绝对定位的卫星基准影像检索方法［J］.武汉大学学报（信息科学版），2023，48（3）：368-376.
|
|
QIN J Q， LAN C Z， CUI Z X，et al.A satellite reference image retrieval method for unmanned aerial vehicle absolute positioning［J］.Geomatics and Information Science of Wuhan University，2023，48（3）：368-376 （in Chinese）.
|
| 4 |
蓝朝桢， 卢万杰， 于君明， 等. 异源遥感影像特征匹配的深度学习算法［J］. 测绘学报， 2021， 50（2）： 189-202.
|
|
LAN C Z， LU W J， YU J M， et al. Deep learning algorithm for feature matching of cross modality remote sensing images［J］. Acta Geodaetica et Cartographica Sinica， 2021， 50（2）： 189-202 （in Chinese）.
|
| 5 |
夏凌楠， 张波， 王营冠， 等. 基于惯性传感器和视觉里程计的机器人定位［J］. 仪器仪表学报， 2013， 34（1）： 166-172.
|
|
XIA L N， ZHANG B， WANG Y G， et al. Robot localization algorithm based on inertial sensor and video odometry［J］. Chinese Journal of Scientific Instrument， 2013， 34（1）： 166-172 （in Chinese）.
|
| 6 |
李宇波， 朱效洲， 卢惠民， 等. 视觉里程计技术综述［J］. 计算机应用研究， 2012， 29（8）： 2801-2805.
|
|
LI Y B， ZHU X Z， LU H M， et al. Review on visual odometry technology［J］. Application Research of Computers， 2012， 29（8）： 2801-2805 （in Chinese）.
|
| 7 |
曾庆喜， 邱文旗， 冯玉朋， 等. GNSS/VO组合导航研究现状及发展趋势［J］. 导航定位学报， 2018， 6（2）： 1-6.
|
|
ZENG Q X， QIU W Q， FENG Y P， et al. Status and development trend analysis of GNSS/VO integrated navigation system［J］. Journal of Navigation and Positioning， 2018， 6（2）： 1-6 （in Chinese）.
|
| 8 |
赵洋， 刘国良， 田国会， 等. 基于深度学习的视觉SLAM综述［J］. 机器人， 2017， 39（6）： 889-896.
|
|
ZHAO Y， LIU G L， TIAN G H， et al. A survey of visual SLAM based on deep learning［J］. Robot， 2017， 39（6）： 889-896 （in Chinese）.
|
| 9 |
张祖勋， 张剑清， 廖明生， 等. 遥感影像的高精度自动配准［J］. 武汉测绘科技大学学报，1998，23（4）：320-323.
|
|
ZHANG Z X， ZHANG J Q， LIAO M S， et al. Automatic precision registration of multi resolution remote sensing imagery［J］. Journal of Wuhan Technical University of Surveying and Mapping （Wtusm）， 1998， 23（4）： 320-323 （in Chinese）.
|
| 10 |
KAESS M， RANGANATHAN A， DELLAERT F. iSAM： Incremental smoothing and mapping［J］.IEEE Transactions on Robotics， 2008， 24（6）： 1365-1378.
|
| 11 |
DELLAERT F， KAESS M. Square root SAM： Simultaneous localization and mapping via square root information smoothing［J］.International Journal of Robotics Research， 2006， 25（12）： 1181-1203.
|
| 12 |
张彦珍. 基于g2o的SLAM后端优化算法研究［D］. 西安： 西安电子科技大学， 2014.
|
|
ZHANG Y Z. A study of SLAM back-end optimization algorithm based on g2o［D］. Xi’an： Xidian University， 2014 （in Chinese）.
|
| 13 |
TRIGGS B， MCLAUCHLAN P F， HARTLEY R I， et al. Bundle adjustment：a modern synthesis［M］∥Vision algorithms： Theory and practice. Berlin， Heidelberg： Springer Berlin Heidelberg， 2000： 298-372.
|
| 14 |
LUONG Q T， FAUGERAS O D. The fundamental matrix： theory， algorithms， and stability analysis［J］.International Journal of Computer Vision， 1996， 17（1）： 43-75.
|
| 15 |
TORR P H S， ZISSERMAN A. Feature based methods for structure and motion estimation［M］∥Vision algorithms： Theory and practice. Berlin， Heidelberg： Springer Berlin Heidelberg， 2000： 278-294.
|
| 16 |
LEPETIT V， MORENO-NOGUER F， FUA P. EPnP： an accurate O（n） solution to the PnP problem［J］. International Journal of Computer Vision， 2009， 81（2）： 155-166.
|
| 17 |
RUBLEE E， RABAUD V， KONOLIGE K， et al. ORB： an efficient alternative to SIFT or SURF［C］∥2011 International Conference on Computer Vision. Piscataway： IEEE Press， 2012： 2564-2571.
|
| 18 |
NG P C， HENIKOFF S. SIFT： predicting amino acid changes that affect protein function［J］. Nucleic Acids Research， 2003， 31（13）： 3812-3814.
|
| 19 |
ROSTEN E， PORTER R， DRUMMOND T. Faster and better： A machine learning approach to corner detection［J］. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence， 2010， 32（1）： 105-119.
|
| 20 |
SARLIN P E， DETONE D， MALISIEWICZ T， et al. SuperGlue： Learning feature matching with graph neural networks［C］∥2020 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Piscataway： IEEE Press， 2020： 4937-4946.
|
| 21 |
DETONE D， MALISIEWICZ T， RABINOVICH A. SuperPoint： Self-supervised interest point detection and description［C］∥ 2018 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops. Piscataway： IEEE Press， 2018： 337-33712.
|
| 22 |
TIAN Y R， FAN B， WU F C. L2-net： Deep learning of discriminative patch descriptor in euclidean space［C］∥ 2017 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition.Piscataway：IEEE Press，2017：6128-6136.
|
| 23 |
YI K M， TRULLS E， LEPETIT V， et al. LIFT： Learned invariant feature transform［C］∥European Conference on Computer Vision. Cham： Springer， 2016： 467-483.
|
| 24 |
DAVIS T A， GILBERT J R， LARIMORE S I， et al. A column approximate minimum degree ordering algorithm［J］. ACM Transactions on Mathematical Software， 2004， 30（3）： 353-376.
|
| 25 |
吕瑞， 陈龙， 翁雪， 等. 利用先验点图模型的SLAM后端优化算法［J］. 武汉大学学报（信息科学版）， 2014， 39（6）： 745-749.
|
|
LV R， CHEN L， WENG X， et al. A back-end optimization algorithm of SLAM based on graph model with prior points［J］. Geomatics and Information Science of Wuhan University， 2014， 39（6）： 745-749 （in Chinese）.
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), 李姗姗, 蓝朝桢, 向明志
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