基于动态模糊观测器的故障诊断方法研究

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基于动态模糊观测器的故障诊断方法研究

张晓梅¹, 姜兴渭²

1. 上海财经大学应用数学系, 上海 200433;2. 哈尔滨工业大学, 黑龙江哈尔滨 150001

收稿日期:2003-05-21 修回日期:2003-09-10 出版日期:2004-02-25 发布日期:2004-02-25

Study on Fault Diagnosis Method Based on Dynamic Fuzzy Observer

ZHANG Xiao-mei¹, JIANG Xing-wei²

1. Department of Applied Mathematics, Shanghai Institute of Finance and Economics, Shanghai 200433;2. Harbin Institute of Technology, Harbin 150001

Received:2003-05-21 Revised:2003-09-10 Online:2004-02-25 Published:2004-02-25

摘要/Abstract

摘要： 研究了T S模糊系统中存在未知输入、多重故障时的诊断问题,提出了基于动态模糊观测器的诊断方法。仿真结果表明,该方法推理简单,解耦多重故障准确有效。

关键词: 模糊推理, 模糊识别, 动态模糊观测器, 故障诊断

Abstract: The fuzzy dynamic observer diagnosis method is proposed for the T-S fuzzy system with unknown inputs and multiple faults. The emulation result shows that the method is exact and valid for decoupling of the multiple faults like simpler reasoning.

Key words: fuzzy reasoning, fuzzy recognition, fuzzy dynamic observer, fault diagnosis

张晓梅;姜兴渭. 基于动态模糊观测器的故障诊断方法研究[J]. 航空学报, 2004, 25(1): 49-50.

ZHANG Xiao-mei;JIANG Xing-wei. Study on Fault Diagnosis Method Based on Dynamic Fuzzy Observer[J]. ACTA AERONAUTICAET ASTRONAUTICA SINICA, 2004, 25(1): 49-50.

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[1]	胡明辉, 高金吉, 江志农, 王维民, 邹利民, 周涛, 凡云峰, 王越, 冯家欣, 李晨阳. 航空发动机振动监测与故障诊断技术研究进展[J]. 航空学报, 2024, 45(4): 630194-630194.
[2]	黄湛钧, 董鑫, 卢沐宇, 张瑞涛, 闫钊阳, 张安. 基于DRSN与电压幅值分析的航空HVDC系统逆变器故障诊断[J]. 航空学报, 2024, 45(3): 328685-328685.
[3]	李天晴, 王维民, 张旭龙, 王树慧, 付振宇. 基于叶尖定时的转子叶片轴向位移辨识方法[J]. 航空学报, 2024, 45(2): 228682-228682.
[4]	李洁, 黄文新, 蔡一鸣, 王思远, 高宇飞, 蒋雪峰. 基于DFPMM的位置传感器故障诊断与容错控制[J]. 航空学报, 2024, 45(10): 329307-329307.
[5]	贾宝惠, 姜番, 王玉鑫, 王杜. 基于民机维修文本数据的故障诊断方法[J]. 航空学报, 2023, 44(5): 326598-326598.
[6]	王金瑞, 季珊珊, 张宗振, 初振云, 韩宝坤, 鲍怀谦. 并行稀疏滤波在轴承声信号下的故障诊断[J]. 航空学报, 2023, 44(4): 426887-426887.
[7]	陈泽灏, 陈晖, 高玉闪, 张航. 基于模型的液体火箭发动机故障诊断技术回顾与展望[J]. 航空学报, 2023, 44(23): 629016-629016.
[8]	于功也, 蔡伟东, 胡明辉, 刘文才, 马波. 故障机理与领域自适应混合驱动的机械故障智能迁移诊断[J]. 航空学报, 2023, 44(2): 426800-426800.
[9]	郭丞皓, 于劲松, 宋悦, 尹琦, 李佳璇. 基于数字孪生的飞机起落架健康管理技术[J]. 航空学报, 2023, 44(11): 227629-227629.
[10]	王芳丽, 刘凯, 潘微, 童明波. 民机结构绿色维修技术应用与发展[J]. 航空学报, 2023, 44(11): 25851-025851.
[11]	赵万里, 郭迎清, 徐柯杰, 王灿森, 应豪杰, 陶欣昕. 航空发动机多电分布式控制系统故障诊断与容错关键技术综述[J]. 航空学报, 2023, 44(10): 27519-027519.
[12]	曹明, 黄金泉, 周健, 陈雪峰, 鲁峰, 魏芳. 民用航空发动机故障诊断与健康管理现状、挑战与机遇Ⅰ: 气路、机械和FADEC系统故障诊断与预测[J]. 航空学报, 2022, 43(9): 625573-625573.
[13]	张烁, 刘治汶. 航空发动机轴承故障结构化贝叶斯稀疏表示[J]. 航空学报, 2022, 43(9): 625056-625056.
[14]	张忠强, 张新, 王家序, 刘治汶. 基于重加权谱峭度方法的航空发动机故障诊断[J]. 航空学报, 2022, 43(9): 625445-625445.
[15]	韩淞宇, 邵海东, 姜洪开, 张笑阳. 基于提升卷积神经网络的航空发动机高速轴承智能故障诊断[J]. 航空学报, 2022, 43(9): 625479-625479.

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