基于平面模板自由拍摄的双目立体测量系统的现场标定

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基于平面模板自由拍摄的双目立体测量系统的现场标定

张辉，张丽艳，陈江，赵转萍

南京航空航天大学机电学院

收稿日期:2006-03-14 修回日期:2006-11-16 出版日期:2007-05-10 发布日期:2007-05-10
通讯作者: 张辉

Field Calibration of Binocular Stereo System Based on Planar Template and Free Snapping [ST]

ZHANG Hui,ZHANG Li-yan,CHEN Jiang,ZHAO Zhuan-ping

College of Mechanical and Electronic Engineering， Nanjing University of Aeronautics and Astronautics

Received:2006-03-14 Revised:2006-11-16 Online:2007-05-10 Published:2007-05-10
Contact:
ZHANG Hui

摘要/Abstract

摘要：

摄像机标定是基于光学摄像的立体测量技术中的一个十分重要的步骤，标定精度直接影响系统测量的精度和稳定性。本文提出并实现了一种简便易行的双目立体测量系统现场标定方法：利用一块特殊设计的具有不同大小圆形特征点的平面标定板，在无需控制任何运动参数的情况下，双目测量系统只需对标定板在不同角度自由拍摄一组图像即可方便地实现系统标定。该方法在已有单摄像机标定算法的基础上，加入对双摄像机相对位置和姿态的优化，同时考虑了镜头的非线性畸变，达到了较好的标定结果。另外，提出的图像点与其空间点的对应算法具有良好的稳定性，即使由于环境或摄像机摆放位置等因素的影响，一些标定板上的特征点不能被摄像机拍摄到，或者不能被正确识别时，仍然能进行标定工作。标定实验和系统标定后的三维重建结果验证了该方法的有效性。

关键词: 摄像机标定, 双目立体测量, 三维重建

Abstract:

Camera calibration is the most important step for stereo vision measuring techniques, which effects the accuracy and stability of the measuring system directly.A practical binocular stereo calibration method is proposed in this paper.The calibration is done by just taking several images of a specialdesigned planar board in different orientations.Based on an existing algorithm that is mainly used for single camera calibration, the relative orientation and location between the two cameras are further optimized to adapt the algorithm to binocular stereo system.

Key words: camera , calibration, , binocular , stereo , vision, , 3D , reconstruction

中图分类号:

TP391

张辉;张丽艳;陈江;赵转萍. 基于平面模板自由拍摄的双目立体测量系统的现场标定[J]. 航空学报, 2007, 28(3): 695-701.

ZHANG Hui;ZHANG Li-yan;CHEN Jiang;ZHAO Zhuan-ping. Field Calibration of Binocular Stereo System Based on Planar Template and Free Snapping [ST][J]. ACTA AERONAUTICAET ASTRONAUTICA SINICA, 2007, 28(3): 695-701.

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[5]	康硕, 柯臻铮, 王璇, 朱伟东. 基于红外和可见光图像融合的铺丝缺陷检测方法[J]. 航空学报, 2022, 43(3): 425187-425187.
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[8]	衣晓, 杜金鹏, 张天舒. 多局部节点异步抗差航迹关联算法[J]. 航空学报, 2021, 42(6): 324494-324494.
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[12]	刘继新, 江灏, 董欣放, 兰思洁, 王浩哲. 基于空中交通密度的进场航班动态协同排序方法[J]. 航空学报, 2020, 41(7): 323717-323717.
[13]	张伟俊, 钟胜, 王建辉. 基于时空显著性建模的空中飞行器跟踪方法[J]. 航空学报, 2020, 41(3): 323388-323388.
[14]	刘芳, 杨安喆, 吴志威. 基于自适应Siamese网络的无人机目标跟踪算法[J]. 航空学报, 2020, 41(1): 323423-323423.
[15]	刘芳, 王洪娟, 黄光伟, 路丽霞, 王鑫. 基于自适应深度网络的无人机目标跟踪算法[J]. 航空学报, 2019, 40(3): 322332-322332.

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