在冲击噪声环境中基于子空间的测向算法研究

论文

本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索

前一篇 | 后一篇

在冲击噪声环境中基于子空间的测向算法研究

吕泽均^1,2, 肖先赐¹

1. 电子科技大学电子工程系, 四川成都 610054;2. 中国电子科技集团公司第十研究所, 四川成都 610036

收稿日期:2002-04-17 修回日期:2002-10-25 出版日期:2003-04-25 发布日期:2003-04-25

Study on Subspace-Based Direction Finding Algorithm in the Presence of Impulsive Noise Environments

LU Ze-jun^1,2, XIAO Xian-ci¹

1. Department of Electronic Engineering; University of Elctronic S cience and Technology of China; Chengdu 610054; China;2. No. 10 Research Institute; China Electronics Technology Group Corporation; C hengdu610036; China

Received:2002-04-17 Revised:2002-10-25 Online:2003-04-25 Published:2003-04-25

摘要/Abstract

摘要： 首先分析了冲击噪声的性质以及它对传统的基于二阶或高阶统计量的子空间测向技术的影响, 然后提出了一种新的在冲击噪声环境中基于子空间的阵列测向算法。该算法利用TLS-ESPRIT 算法的基本思想, 通过对阵列输出信号的协变异系数矩阵进行奇异值分解来估计来波方位, 最后进行了计算机仿真试验, 验证了该算法的可行性和有效性。

关键词: DOA, 子空间, 低阶矩, TLSESPRIT, 冲击噪声

Abstract: This paper first analyses the proper ties of impulsive noise and its affecting on the traditional subspace techniques employing second-or der or higher-or der statistics. Then we present a new subspace-based direction finding algor ithm in the presence of impulsive noise. According to the basic idea behind TLS-ESPRIT, the method estimatest he bear ing information of the incoming signals by performing singular value decomposition ( SVD) on the covariationcoefficient matrices of array outputs. Finally, the simulation results show the feasibility and effectiveness of the algorithm.

Key words: direction of arrival, subspace, lower order moment, TLS ESPRIT, impulsive n oise

中图分类号:

V243

吕泽均;肖先赐. 在冲击噪声环境中基于子空间的测向算法研究[J]. 航空学报, 2003, 24(2): 174-177.

LU Ze-jun;XIAO Xian-ci. Study on Subspace-Based Direction Finding Algorithm in the Presence of Impulsive Noise Environments[J]. ACTA AERONAUTICAET ASTRONAUTICA SINICA, 2003, 24(2): 174-177.

E-mail：hkxb@buaa.edu.cn

关于我们

期刊社服务

专业学科

封面文章

友情链接

主管单位：中国科学技术协会主办单位：中国航空学会北京航空航天大学

[1]	王鼎, 尹洁昕, 高路, 杨宾. 一种同步时钟偏差和传感器位置误差存在下的TDOA定位新方法[J]. 航空学报, 2022, 43(7): 325405-325405.
[2]	胡政文, 张保强, 邓振鸿. 概率盒全局灵敏度和活跃子空间跨层降维[J]. 航空学报, 2021, 42(9): 224582-224582.
[3]	王娜娜, 解青, 苏星宇, 任祝寅. 湍流燃烧机理和调控的活性子空间分析方法[J]. 航空学报, 2021, 42(12): 625228-625228.
[4]	孙霆, 董春曦, 董阳阳, 刘明明. 一种基于观测站数目最小化的TDOA/FDOA无源定位算法[J]. 航空学报, 2019, 40(9): 322902-322902.
[5]	燕学智, 温艳鑫, 刘国红, 陈建. 基于稀疏表示和近似l₀范数约束的宽带信号DOA估计[J]. 航空学报, 2017, 38(6): 320705-320705.
[6]	刘庆华, 周秀清, 晋良念. 相关色噪声下无冗余累积量稀疏表示DOA估计[J]. 航空学报, 2017, 38(4): 320331-320331.
[7]	曾文浩, 朱晓华, 李洪涛, 马义耕, 陈诚. 一种稀疏阵列下的二维DOA估计方法[J]. 航空学报, 2016, 37(7): 2269-2275.
[8]	朱颖童, 董春曦, 刘松杨, 董阳阳, 赵国庆. 存在观测站位置误差的转发式时差无源定位[J]. 航空学报, 2016, 37(2): 706-716.
[9]	窦道祥, 李茂, 何子述. 基于稀疏重建的MIMO-OTH雷达多模杂波抑制算法[J]. 航空学报, 2015, 36(7): 2310-2318.
[10]	付志超, 仲维国, 陈志平, 朱振宇, 吕计男, 刘子强, 贾永清. 大展弦比柔性机翼的结构动力学特性试验研究[J]. 航空学报, 2013, 34(9): 2177-2184.
[11]	张花国, 魏平. 基于恒模特性的QPSK-DSSS信号扩频序列估计[J]. 航空学报, 2013, 34(6): 1389-1396.
[12]	张敏, 郭福成, 周一宇. 基于单个长基线干涉仪的运动单站直接定位[J]. 航空学报, 2013, 34(2): 378-386.
[13]	关焕文, 张絮, 封文春, 朱永峰. 聚能爆破切割清理弹射通道技术[J]. 航空学报, 2013, 34(1): 52-57.
[14]	王伟, 王咸鹏, 马跃华. 基于多级维纳滤波的双基地MIMO雷达多目标定位方法[J]. 航空学报, 2012, 33(7): 1281-1288.
[15]	田斌, 朱岱寅, 朱兆达. 一种快速自适应角度-多普勒补偿算法[J]. 航空学报, 2011, 32(9): 1705-1713.

在冲击噪声环境中基于子空间的测向算法研究

Study on Subspace-Based Direction Finding Algorithm in the Presence of Impulsive Noise Environments

PDF (PC)

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价