输入量化下航天器位姿一体化预设时间控制

doi:10.7527/S1000-6893.2023.28558

电子电气工程与控制

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输入量化下航天器位姿一体化预设时间控制

张洪珠, 叶东(), 孙兆伟

哈尔滨工业大学卫星技术研究所，哈尔滨　150001

收稿日期:2023-02-15 修回日期:2023-04-07 接受日期:2023-06-21 出版日期:2023-09-19 发布日期:2023-07-07
通讯作者: 叶东 E-mail:yed@hit.edu.cn
基金资助:
国家自然科学基金(62073102);国家重点研发计划(2021YFC2202900)

Predefined-time integrated pose control for spacecraft under input quantization

Hongzhu ZHANG, Dong YE(), Zhaowei SUN

Research Center of Satellite Technology，Harbin Institute of Technology，Harbin 　150001，China

Received:2023-02-15 Revised:2023-04-07 Accepted:2023-06-21 Online:2023-09-19 Published:2023-07-07
Contact: Dong YE E-mail:yed@hit.edu.cn
Supported by:
National Natural Science Foundation of China(62073102);National Key Research and Development Program of China(2021YFC2202900)

摘要/Abstract

摘要：

航天器在轨抢修或维护等空间近距任务中，往往要求执行任务的航天器在限定的时间窗口和有限通信带宽的条件下，实现对目标的位姿跟踪。针对其姿轨耦合控制问题，提出了一种带有输入量化的姿轨一体化预设时间控制方法。首先，在Lie群SE（3）框架下，建立了相对运动航天器位姿一体化误差动力学模型。其次，引入了输入量化机制，减小控制器到执行机构间的通信频次。接着，基于推导的实际预设时间稳定引理，结合反步法设计了一种非奇异预设时间位姿跟踪控制器。为提高系统鲁棒性，设计新型自适应律估计并补偿系统总扰动，并利用量化器参数抑制量化误差；该方法能够在不依赖系统初始状态、输入量化和扰动信息未知的情况下实现预设时间内稳定，且稳定时间上界可由一个控制参数预先设定。然后，基于Lyapunov理论证明了系统的稳定性。最后，数值仿真结果验证了该方法的有效性。

关键词: 在轨维护, 位姿一体化控制, 李群SE（3）, 输入量化, 预设时间控制

Abstract:

In the close-space missions such as spacecraft on-orbit repair and maintenance， it is often demanded for the spacecraft， which performs the task， to track the target spacecraft’s position and attitude simultaneously within a specific time window and limited communication bandwidth. To solve the attitude-orbit coupling control problem involved， an integrated predefined-time control strategy is proposed. Firstly， an error dynamic model of position and attitude integration for relative motion spacecraft is established in the framework of Lie group SE（3）. Then， the input quantization mechanism is introduced to reduce the communication frequency from the control system to the actuators. Subsequently， based on the derived practical predefined-time stable lemma， together with the back-stepping method， a nonsingular predefined-time pose tracking controller is designed. To improve the robust property of the system， a novel adaptive updating strategy to estimate and compensate for the system’s lump disturbance， and the quantizer parameters are exploited to reject the quantization error. This strategy could guarantee the predefined-time stability for the system， in the case of independent on the initial states， input quantization and the unknown disturbance， in addition， the upper bound of system’s convergence time is appointed by a control parameter in advance. Next， based on Lyapunov stability theory， the stability of the closed-loop system is proved. Finally， the simulation results verify the effectiveness of the proposed strategy.

Key words: on-orbit maintenance, integrated pose control, Lie group SE(3), input quantization, predefined-time control

中图分类号:

V448.2

张洪珠, 叶东, 孙兆伟. 输入量化下航天器位姿一体化预设时间控制[J]. 航空学报, 2023, 44(22): 328558-328558.

Hongzhu ZHANG, Dong YE, Zhaowei SUN. Predefined-time integrated pose control for spacecraft under input quantization[J]. Acta Aeronautica et Astronautica Sinica, 2023, 44(22): 328558-328558.

图/表 15

表1

控制器和量化器参数

参数	取值
$T, α, ϑ, d ¯$	$120 s, 0.4, 1.2, 0.001$
$ε 11, ε 12, ε 13$	$0.005, 0.005, 0.005$
$ε 14, ε 15, ε 16$	$0.005, 0.005, 0.005$
$K 1$	$d i a g (3,3, 3,0.6,0.6,0.6)$
$K 2$	$0.1 ⋅ d i a g (15,15,15,3, 3,3)$
$K 3$	$1.5 ⋅ d i a g (5,5, 5,1, 1,1)$
$Λ$	$d i a g (5,5, 5,3, 3,3)$
$ζ$	$[1.45,1.45,1.45,10.2,10.2,10.2]$
$ε 2$	$0.01 ⋅ [4,4, 4,5, 5,5]$
$u 1, s, u 2, s, u 3, s$ /（N·m）	$2.52, 2.52, 2.52$
$u 4, s, u 5, s, u 6, s$ /N	$15, 15, 15$
$σ 1, σ 2, σ 3$ /（N·m）	$1.42, 1.42, 1.42$
$σ 4, σ 5, σ 6$ /N	$10, 10, 10$
$u 1, m i n, u 2, m i n, u 3, m i n$ /（N·m）	$0.000 6, 0.000 6, 0.000 6$
$u 4, m i n, u 5, m i n, u 6, m i n$ /N	$0.000 5, 0.000 5, 0.000 5$
$δ 1, δ 2, δ 3$	$0.35, 0.35, 0.35$
$δ 4, δ 5, δ 6$	$0.33, 0.33, 0.33$

表1

图1

图2

图3

图4

图5

图6

图7

图8

图9

图10

图11

表2

有限时间滑模控制器参数

参数	取值
$α, β, ε, λ$	$2 / 3, 2 / 3, 0.025, 0.01$
$K 1$	$d i a g (2,2, 2,2, 2,2)$
$K 2$	$d i a g (3,3, 3,5, 5,5)$
$κ 1$	$0.1 ⋅ d i a g (2,2, 2,3, 3,3)$
$κ 2$	$0.01 ⋅ d i a g (3,3, 3,5, 5,5)$
$κ 3$	$0.01 ⋅ d i a g (8,8, 8,6, 6,6)$
$κ 4$	$0.01 ⋅ d i a g (6,6, 6,4, 4,4)$
$k$	$0.01 ⋅ d i a g (6,6, 6,6, 6,6)$
$ϑ 1$	$0.01 ⋅ d i a g (2.5,2.5,2.5,8, 18,8)$
$ϑ 2$	$0.01 ⋅ d i a g (3,3, 3,6, 5,6)$

表2

表 3

反步预时控制和有限时间滑模控制性能对比

控制性能	状态变量	控制方法	初态1	初态2	初态3	初态4
收敛范围	姿态误差 $θ i / 10 - 3 °$	BsPdTC	3.72	3.88	3.71	4.08
	姿态误差 $θ i / 10 - 3 °$	FTSMC	4.77	5.24	3.83	4.82
	位置误差 $β i / 10 - 5 m$	BsPdTC	3.28	3.07	3.33	3.02
	位置误差 $β i / 10 - 5 m$	FTSMC	5.58	4.70	5.90	4.63
	角速度误差 $ω i / 10 - 3 ° ⋅ s - 1$	BsPdTC	1.60	1.48	1.58	1.63
	角速度误差 $ω i / 10 - 3 ° ⋅ s - 1$	FTSMC	16.1	16.7	16.3	16.8
	速度误差 $υ i / 10 - 6 m ⋅ s - 1$	BsPdTC	10.2	8.77	9.06	8.63
	速度误差 $υ i / 10 - 6 m ⋅ s - 1$	FTSMC	88.7	90.3	78.8	55.0
收敛时间	角速度和姿态 $T ω i$ ， $T θ i / s$	BsPdTC	76.2，75.8	79.1，78.5	79.5，79.5	84.1，85.5
	角速度和姿态 $T ω i$ ， $T θ i / s$	FTSMC	76.5，76.1	89.8，87.0	84.7，85.0	85.1，85.0
	速度和和位置 $T υ i$ ， $T β i / s$	BsPdTC	90.0，90.5	92.6，93.5	93.0，95.2	96.5，96.8
	速度和和位置 $T υ i$ ， $T β i / s$	FTSMC	89.6，89.7	116.1，115.6	116.5，115.8	127.6，126.8

表 3

图12

参考文献 39

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