方位维逆合成孔径雷达(ISAR)运动补偿成象中的预加处理

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方位维逆合成孔径雷达(ISAR)运动补偿成象中的预加处理

佘志舜, 朱兆达

南京航空航天大学电子工程系, 南京, 210016

收稿日期:1995-09-11 修回日期:1996-01-25 出版日期:1997-02-25 发布日期:1997-02-25

PREPROCESSING FOR ISAR MOTION COMPENSATION AND IMAGING IN THE CORSS RANGE

She Zhishun, Zhu Zhaoda

Department of Electronic Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing,210016

Received:1995-09-11 Revised:1996-01-25 Online:1997-02-25 Published:1997-02-25

摘要/Abstract

摘要：

在方位维逆合成孔径雷达（ISAR）运动补偿成象中，为了获得方位维的高分辨力，需要处理的数据量很大。预加处理首先对原始数据进行频移和滤波，然后由滤波后的数据进行抽取，从而大大压缩了所需处理的数据，减小了运动补偿和成象的计算量，提高了成象处理速度。电磁仿真数据和外场实测数据的处理结果验证了预加处理的有效性。

关键词: 预处理, 数据压缩, 合成孔径雷达

Abstract:

In order to obtain a high cross range resolution, a great number of data need to be processed for inverse synthetic aperture radar (ISAR) motion compensation and imaging in the crossrange. The preprocessing compresses the data by frequency shifting, filtering and decimation. As a result, the computational load of motion compensation and imaging is reduced, which is favorable to real time image formation. The processing results of the electromagnetic simulated data and the live data of the narrowband coherent radar are given, which show that the preprocessing is correct and effective.

Key words: prepr ocessing, data compression, synthetic aperture radar

中图分类号:

佘志舜;朱兆达. 方位维逆合成孔径雷达(ISAR)运动补偿成象中的预加处理[J]. 航空学报, 1997, 18(1): 89-92.

She Zhishun;Zhu Zhaoda. PREPROCESSING FOR ISAR MOTION COMPENSATION AND IMAGING IN THE CORSS RANGE[J]. ACTA AERONAUTICAET ASTRONAUTICA SINICA, 1997, 18(1): 89-92.

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[1]	鲍悦, 陈俊宇, 施天玥, 毛新华. 基于先验误差模型的机载高分宽幅DBF-SAR自聚焦算法[J]. 航空学报, 2021, 42(6): 324502-324502.
[2]	卢景月, 张磊, 孟智超, 盛佳恋. 曲线轨迹下前视多通道SAR解模糊成像算法[J]. 航空学报, 2019, 40(7): 322745-322745.
[3]	史林, 韩宁, 宋祥君, 王立兵, 崔东辉. 基于虚拟慢时间的双基地ISAR成像算法[J]. 航空学报, 2019, 40(5): 322683-322683.
[4]	郭宝锋, 孙慧贤, 胡文华, 尹文龙, 陈关军. 双基地角时变下的ISAR等效旋转中心估计[J]. 航空学报, 2019, 40(3): 322432-322432.
[5]	陈龙, 夏健, 田书玲. 旋翼干扰流场数值模拟中的新型Blend低速预处理方法[J]. 航空学报, 2018, 39(8): 121903-121903.
[6]	韩宁, 李宝晨, 王立兵, 童俊, 郭宝锋. 基于稀疏分解的空间目标双基地ISAR自聚焦算法[J]. 航空学报, 2018, 39(8): 322037-322037.
[7]	朱晓秀, 胡文华, 马俊涛, 郭宝锋, 薛东方. 双基地角时变下的ISAR稀疏孔径自聚焦成像[J]. 航空学报, 2018, 39(8): 322059-322059.
[8]	唐峥钊, 董春曦, 畅鑫, 刘明明, 赵国庆. 基于拖曳式干扰机的ISAR微动散射波干扰方法[J]. 航空学报, 2018, 39(7): 322007-322007.
[9]	万俊, 周宇, 张林让, 陈展野. 基于时间反转和降阶Keystone的SAR-GMTI快速聚焦方法[J]. 航空学报, 2018, 39(6): 321862-321862.
[10]	杨鸣冬, 俞翔, 朱岱寅. 基于距离子带的机载SAR高精度多级空变运动补偿[J]. 航空学报, 2018, 39(2): 321557-321557.
[11]	贡伊明, 刘战合, 刘溢浪, 张伟伟. 时间谱方法中的高效GMRES算法[J]. 航空学报, 2017, 38(7): 120894-120894.
[12]	周龙健, 罗景青, 俞志富, 吴世龙. 一种运动双站多脉冲无源定位算法[J]. 航空学报, 2017, 38(2): 320251-320260.
[13]	李欢, 陈江涛, 马明生, 周乃春. 一种基于特征关系式的预处理远场边界条件[J]. 航空学报, 2017, 38(12): 121364-121364.
[14]	范怀涛, 张志敏, 李宁, 魏云龙. 基于IMU的机载TOPSAR目标定位方法[J]. 航空学报, 2016, 37(5): 1587-1594.
[15]	梁颖, 张群, 武勇, 顾福飞, 杨秋. 一种FMCW SAR地面运动目标谱图域参数估计方法[J]. 航空学报, 2016, 37(5): 1614-1621.

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