摘要:
在航线排故过程中,常会出现飞机远程实时故障报文信息的“飞机通信与寻址系统(ACARS)虚警”现象,使排故效率降低。对此,本文将灰色聚类和滤波理论结合提出了一种新的辨识算法——灰色聚类滤波算法,将常增益滤波引入灰色聚类算法,在灰色聚类算法中使用ACARS报文故障的当前数据分类故障、判断虚警的基础上,增加报文故障的历史数据,用滤波方法将历史的和当前的数据结合起来,提高辨识虚警的准确性。本算法应用于航空公司的波音777机队,能够有效辨识飞机实时故障报文信息中的虚警。
中图分类号:
耿宏;董健康. 基于一种灰色聚类滤波算法的飞机远程故障诊断虚警辨识方法[J]. 航空学报, 2008, 29(3): 695-700.
Geng Hong;Dong Jiankang. A Gray Clustering Filtering Algorithm for Identifying False Alert in Aircraft Longdistance Fault Diagnosis[J]. ACTA AERONAUTICAET ASTRONAUTICA SINICA, 2008, 29(3): 695-700.