摘要: 先验信息失真及先验样本数量过大会扭曲小子样条件下Bayes融合评估的效果,引入可信度可以改善这个问题。现有的可信度度量方法大都直接基于数据层,即通过判断两种样本是否属于同一分布,这种度量在小子样情况下不太可信,为此提出了一种基于数据物理来源的可信度度量方法。同时归纳了可信度融合评估的准则,分析了现有可信度融合评估方法的不足,并结合正态分布的参数估计问题,给出了一种考虑先验信息可信度的后验加权Bayes估计方法。理论分析和算例都证实了该方法优于常用的Bayes估计方法。
中图分类号:
黄寒砚;段晓君;王正明. 考虑先验信息可信度的后验加权Bayes估计[J]. 航空学报, 2008, 29(5): 1245-1251.
Huang Hanyan;Duan Xiaojun;Wang Zhengming. A Novel Posteriorweighted Bayesian Estimation Method Considering the Credibility of the Prior Information[J]. ACTA AERONAUTICAET ASTRONAUTICA SINICA, 2008, 29(5): 1245-1251.