航空学报 > 2007, Vol. 28 Issue (3): 661-666

一种基于纹理特征的卫星遥感图像云探测方法

曹琼,郑红,李行善   

  1. 北京航空航天大学 自动化科学与电气工程学院
  • 收稿日期:2007-03-29 修回日期:2006-07-07 出版日期:2007-05-10 发布日期:2007-05-10
  • 通讯作者: 郑红

A Method for Detecting Cloud in Satellite Remote Sensing Image Based on Texture

CAO Qiong,ZHENG Hong,LI Xing-shan   

  1. School of Automation Science and Electrical Engineering, Beijing University of Aeronautics and Astronautics
  • Received:2007-03-29 Revised:2006-07-07 Online:2007-05-10 Published:2007-05-10
  • Contact: ZHENG Hong

摘要:

针对卫星遥感图像中的云探测问题,提出了一种有效的纹理特征分析方法。该方法使用反映图像灰度性质和空间关系的分形和灰度共生矩阵两类纹理,分别来描述云区域和无云的下垫面区域,并从这两个纹理的共5个特征参数构成的多维空间中简化出最小的二维分类空间,使该空间能够完全地区分卫星遥感图像中的云和各种下垫面,利用它设计的线性分类器可以高效地实现云的自动探测功能。大量实际图像测试结果正确率达到98%,证实了该方法的有效性。

关键词: 卫星遥感图像, 云检测, 纹理特性, 分形维数, 灰度共生矩阵

Abstract:

A valid texture feature analytical method is proposed to detect cloud in satellite remote sensing image. Using the fractal and gray level co-occurrence texture features to reflect image’s gray property and space relationship between cloud and the earth surface, from their total five feature parameters this method found a simple two-dimensional classification space which is constructed by the fractal dimension value and energy value of the gray level co-occurrence matrix.

Key words: satellite , remote , sensing , image,  , cloud , detection,  , texture , feature,  , fractal , dimension,  , gray , level , cooccurrence , matrix

中图分类号: