摘要: 针对基于特征的景象匹配方法对图像噪声和局部形变适应性差以及对特征质量依赖性强等问题,从提高图像特征描述能力入手,将具有局部光照和对比度不变性的相位一致性变换引入到红外与可见光景象匹配的特征表征中,以获得对噪声和局部形变较强的适应性。在此基础上,首先采用抗旋转的圆投影实现图像粗略匹配,然后基于Zernike矩推导出图像的互相关匹配重构函数并用来剔除错误匹配点,最后基于曲面拟合方法获得亚像素定位,从而实现图像精确与鲁棒匹配。仿真实验验证了所提算法的有效性。
中图分类号:
凌志刚;梁彦;潘泉;沈贺;程咏梅. 一种鲁棒的红外与可见光多级景象匹配算法[J]. 航空学报, 2010, 31(6): 1185-1195.
Ling Zhigang;Liang Yan;Pan Quan;Shen He;Cheng Yongmei. A Robust Multi-level Scene Matching Algorithm for Infrared and Visible Light Image[J]. ACTA AERONAUTICAET ASTRONAUTICA SINICA, 2010, 31(6): 1185-1195.