摘要: 研究了基于极化敏感阵列的相干信号参数估计问题。首先,提出一种利用均匀线性极化敏感阵列的新型极化平滑算法(ULAPSA),其能够处理更多相干信号的参数估计,且具有更小的计算量。然后,基于ULAPSA给出了波达方向(DOA)和极化参数估计的两种方法:第1种方法利用角度搜索得到信号的DOA估计,适应任何多分量的电磁矢量传感器阵列;第2种方法结合传播算子算法,无需奇异值分解和角度搜索,能够同时估计信号的DOA和极化参数。该方法适应完备的电磁矢量传感器、三偶极子或三磁环构成的矢量传感器。最后,通过仿真实验比较和分析了所提算法的性能。
中图分类号:
刘兆霆;刘中;何劲. 线性极化敏感阵列的极化平滑算法及相干源参数估计[J]. 航空学报, 2010, 31(8): 1646-1652.
Liu Zhaoting;Liu Zhong;He Jin. Polarization Smoothing-based Direction Finding and Polarization Estimation of Coherent Sources with Linear Electromagnetic Vector Sensor Array[J]. ACTA AERONAUTICAET ASTRONAUTICA SINICA, 2010, 31(8): 1646-1652.