摘要: 在Kanerva所提出的稀疏分布式记忆(SDM)或存贮模型的基础上,为实现对特定类问题的大维数输入空间的模式识别,如汉字识别,脸谱辩认等,根据问题的具体情况,诸如汉字的频率分布等,提出了一个面向问题的稀疏分布式记忆模型。改进后的模型更符合实际应用,其中的学习规则采用了指数型记忆规则,使模型具有更高的信噪比,存贮容量亦大大提高。计算机模拟表明了这一点。
陈松灿;杨国庆;吕军. 面向问题的稀疏分布式记忆模型[J]. 航空学报, 1992, 13(12): 665-669.
Chen Song-can;Yang Guo-qing;Lu Jun. ORIENTED-PROBLEM SDM MODEL[J]. ACTA AERONAUTICAET ASTRONAUTICA SINICA, 1992, 13(12): 665-669.