摘要: 最近邻(Nearest Neighbor,简记NN)算法是一种广泛采用的非参量模式识别方法,其渐近分类错误概率不超过Bayes错误概率的两倍。但NN算法需要存贮的训练样本较多。剪辑最近邻算法通过对训练样本进行预处理,改善了NN分类器的渐近性能,也略减少了设计NN分类器所需要存贮的训练样本,但需要存贮的样本仍然较多。
邬小青;成瑜. 改进最近邻算法及其在雷达目标识别中的应用[J]. 航空学报, 1986, 7(4): 399-404.
Wu Xiaoqing;Cheng Yu. A IMPROVED NEAREST NEIGHBOR ALGORITHM AND ITS APPLICATION TO RADAR TARGET RECOGNITION[J]. ACTA AERONAUTICAET ASTRONAUTICA SINICA, 1986, 7(4): 399-404.