航空发动机数字孪生工程：内涵与关键技术

陶飞, 孙清超, 孙惠斌, 穆晓凯, 张贺, 宋鲁凯, 朱剑琴, 陶智

Aero-engine digital twin engineering: Connotation and key technologies

Fei TAO, Qingchao SUN, Huibin SUN, Xiaokai MU, He ZHANG, Lukai SONG, Jianqin ZHU, Zhi TAO

表4 基于数字孪生的航空发动机运维研究现状

Table 4 State-of-the-art of digital twin-based aero-engine maintenance

方法或系统 技术特征或优缺点 文献 基于数字孪生的复杂装备故障预测与健康管理方法 基于高保真装备数字孪生模型，通过融合模型生成数据与物理装备数据，为故障预测提供支撑，以实现复杂装备故障预测并据此制定维修策略 ［65］ 基于数字孪生的发动机剩余寿命预测方法 基于在线和离线数据进行剩余寿命预测 ［75］ 基于数字孪生的航空发动机故障诊断方法 探究发动机数字孪生故障诊断概念及模式等，但系统架构有待于进一步完善，一系列关键技术有待于深入研究 ［70，78］ 航空发动机运维数字孪生系统 探索了基于数字孪生的运行及维护系统架构技术，但仍难满足航空发动机高效、高精度故障特征提取及预警需求 ［72］