航空发动机数字孪生工程：内涵与关键技术

陶飞, 孙清超, 孙惠斌, 穆晓凯, 张贺, 宋鲁凯, 朱剑琴, 陶智

Aero-engine digital twin engineering: Connotation and key technologies

Fei TAO, Qingchao SUN, Huibin SUN, Xiaokai MU, He ZHANG, Lukai SONG, Jianqin ZHU, Zhi TAO

表3 基于数字孪生的航空发动机试验测试验证研究现状

Table 3 State-of-the-art of digital twin-based aero-engine experiment， testing and validation

方法 技术特征或优缺点 文献 基于数字孪生的试验测试验证方法 研究了覆盖测试前、测试中、测试后三阶段的航空发动机性能数字测试系统性方法，并强调数实融合试验测试验证思想 ［7］ 航空发动机关键参量数字化测试方法 为了提供航空发动机性能相关关键基础数据，物理测试与仿真相结合建立数字化测试模型，但数字空间与物理空间融合、数字驱动的样本空间扩展、多特征参量集成等关键技术尚未有效解决 ［57-59］ 航空发动机热力特性数字化试验方法 探索了物理与数据融合的发动机性能数字化试验技术，但发动机气动、热力状态等性能测试目前以拟实测试为主，传感器数量和安装位置局限性、测试成本等因素决定了难以获得全景性能数据 ［27，54，60］ 基于数字孪生的航空发动机监测与分析方法 发动机试车或者运行过程中数据量大、有效信息提取较难，初步开展了监测和历史数据结合辅助分析，相关技术有待进一步深入探索 ［61-64］