%A 邹子缘, 陈琪锋 %T 基于决策树搜索的空间飞行器集群对抗目标分配方法 %0 Journal Article %D 2022 %J 航空学报 %R 10.7527/S1000-6893.2022.26910 %P 726910-726910 %V 43 %N S1 %U {https://hkxb.buaa.edu.cn/CN/abstract/article_19008.shtml} %8 %X 本文针对空间飞行器集群对抗中的多对多目标分配问题,基于可达集理论计算空间飞行器集群对目标的拦截概率,建立了综合考虑可达性、燃料消耗和拦截概率的多级指标优化模型。采用决策树搜索求解该目标分配模型,为避免对相同飞行器/目标分配组合拦截概率的重复计算,提出了基于深度优先搜索生成目标分配指导表的方法,利用该指导表构建集群对抗目标分配的决策树,大大缩短了计算时间;之后基于多级指标对决策树遍历搜索,给出综合收益最优的目标分配方案。对空间飞行器集群对抗目标分配的仿真计算验证了该方法的有效性。