%A 徐家进, 高镇同 %T 疲劳统计学智能化的进一步研究 %0 Journal Article %D 2022 %J 航空学报 %R 10.7527/S1000-6893.2021.25138 %P 225138-225138 %V 43 %N 8 %U {https://hkxb.buaa.edu.cn/CN/abstract/article_18424.shtml} %8 2022-08-15 %X 《疲劳统计学智能化中的高镇同法》[1]这篇论文仅仅是疲劳统计学的智能化研究的开始,故有必要对其做进一步的研究。其中一个重要问题是,用什么样的标准来判断样本数据是属于高斯分布还是威布尔分布。如果是属于威布尔分布,仍然可能因为算法不同而得到并不相同的3个参数,也存在哪一个威布尔分布更合适的问题。特提出以相关系数、决定系数的大小来作为一个判断标准,同时给出了相应的智能化解决方案。还研究了3参数威布尔分布的置信区间问题,对于实际应用来讲,人们最关心的是在给定的置信度及可靠度下疲劳寿命的置信区间,因此给出了在高镇同法基础上的一个智能化解决方法。