%A 刘劲, 韩雪侠, 宁晓琳, 陈晓, 康志伟 %T 基于EMD-CS的脉冲星周期超快速估计 %0 Journal Article %D 2020 %J 航空学报 %R 10.7527/S1000-6893.2019.23486 %P 623486-623486 %V 41 %N 8 %U {https://hkxb.buaa.edu.cn/CN/abstract/article_17667.shtml} %8 2020-08-15 %X 面向X射线脉冲星周期估计的压缩感知(CS)中测量矩阵尺寸大,进而导致计算量大。针对这一问题,提出了一种基于经验模态分解-压缩感知(EMD-CS)的脉冲星周期超快速估计方法。将不同畸变度的脉冲轮廓进行EMD分解,得到一系列固有模态函数(IMF)。由于IMF包含了不同时间尺度的局部特征信号,脉冲轮廓畸变度这一微弱局部特征可体现在某些IMF中。采用迭代剔除法剔除冗余的IMF,剩下的IMF构成了测量矩阵。由于IMF的数量较少,采样率大幅减少。利用EMD-CS可实现X射线脉冲星周期超快速估计。通过计算复杂度分析结果可知,采样率与计算量呈正比关系。仿真结果中表明,EMD-CS的采样率为0.25%,仅为FFT-CS的1/29,因而计算量更小。