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基于BBN的航空公司风险评估技术研究

金灿灿1, 左洪福1, 张营1, 白芳2   

  1. 1. 南京航空航天大学 民航学院, 江苏 南京 210016;
    2. 中国电子科技集团公司第二十八研究所 装备制造部, 江苏 南京 210007
  • 收稿日期:2012-04-09 修回日期:2012-08-02 出版日期:2013-03-25 发布日期:2013-03-29
  • 通讯作者: 左洪福,Tel.: 025-84891098 E-mail: rms@nuaa.edu.cn E-mail:rms@nuaa.edu.cn
  • 作者简介:金灿灿 女, 博士研究生。主要研究方向: 系统安全性分析与风险评估、 民用航空器故障诊断。 Tel: 025-84895772 E-mail: cancan-heart@163.com;左洪福 男, 博士, 教授, 博士生导师。主要研究方向: 民用航空器健康管理、 故障诊断与维修诱导、 系统安全性分析与适航评估验证技术等。 Tel: 025-84891098 E-mail: rms@nuaa.edu.cn
  • 基金资助:

    国家自然科学基金与中国民航联合资助基金重点项目(60939003);国家自然科学基金委员会与中国民用航空局联合资助项目(61179058)

Research on Risk Evaluation for Airlines Based on BBN

JIN Cancan1, ZUO Hongfu1, ZHANG Ying1, BAI Fang2   

  1. 1. College of Civil Aviation, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 210016, China;
    2. Equipment Manufacturing Department, The 28th Research Institute of China Electronic Technology Group Corporation, Nanjing 210007, China
  • Received:2012-04-09 Revised:2012-08-02 Online:2013-03-25 Published:2013-03-29
  • Supported by:

    National Natural Science Foundation of China and Chinese Civil Aviation Jointly Funded Foundation Project (60939003);National Natural Science Fund Committee and the Civil Aviation Administration of China Jointly Funded Project (61179058)

摘要:

在人、机、环境和管理(MMEM)系统理论的基础上,通过研究有关民航规则、标准中的相关内容建立航空公司风险评估指标体系;利用层次分析法(AHP)确定指标权重,运用模糊综合评价法(FCE)量化其中的定性指标;基于贝叶斯置信网络(BBN)软件GeNIe完成了整个系统贝叶斯网络拓扑结构的建立,将航空公司历史数据作为贝叶斯网络参数学习的训练数据,获取节点概率表(NPT),建立航空公司风险评估模型,并对其进行概率推理计算;通过环比分析确定影响风险的主要因素。

关键词: 模糊综合评价法, 贝叶斯置信网络, GeNIe, 环比分析, 风险评估

Abstract:

On the basis of the theory of MMEM (Man, Machine, Environment and Management) system, an airlines risk evaluation index system is established through a research on civil aviation rules and standards. The weights of indexes are determined by using the analytic hierarchy process (AHP), and the qualitative indexes are quantified by using fuzzy comprehensive evaluation (FCE). Based on a Bayesian belief network (BBN) software—GeNIe, the whole system of the Bayesian network topology structure is established, and by using the historical data of airlines as Bayesian network parameter learning training data, a node probability table (NPT) is obtained. Thus an airline risk evaluation model is built to carry on the inference of probability calculation and determine the main impact factors on safety through chain analysis.

Key words: fuzzy comprehensive evaluation method, Bayesian belief network, GeNIe, chain analysis, risk evaluation

中图分类号: